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改动数据中心相貌的5大数据应战尊龙用现金娱乐一下下载

时间:2018-09-11编辑: admin 点击率:

  改动数据中心相貌的5大数据应战

  新的数据中心架构提出了新的数据应战:数据搜集将怎么驱动从边际到中心的数据中心架构的开展。

  数据明显不再是以往的姿态。作为数字化转型的一部分,各种安排正在寻觅数据的新用处。从飞机引擎的数据到杂货店的消费数据,每个职业都有很多的比如,数据成为企业竞赛优势的关键所在。人们将这些数据称之为新数据,这与人们最了解的财政和ERP数据天壤之别。那些原有的数据大部分是买卖性的,而且是从内部资源中捕获的,而新数据推进了客户机/服务器的革新。

  新的数据既是买卖型的,也对错结构化的,揭露可用,以及暗里搜集的,其价值来历于对其进行汇总和剖析的才干。粗略地说,人们能够将这些新数据分为两类:大数据——用于批量剖析的很多聚合数据集,快速数据——从许多来历搜集的用于推进当即决议计划的数据。大数据和快速数据形式正在推进数据中心(公共和私有)的全新架构的开展。

  以下介绍数据中心新架构所提出的五个首要的数据应战:

  (1)数据捕获正在推进数据中心架构从边际到中心的开展:从源头获取新的数据。这些数据来自海洋,来自石油和天然气勘探,也可能来自于卫星轨迹、气候使用、电话、图片、视频和推特或电影的场景中。从源头搜集的数据量将比人们现在所知道的高出几个数量级。

  (2)数据规划正在推进数据中心的自动化开展:大型云供给商的规划现已非常巨大,他们有必要在自动化和智能化方面投入很多资金来办理根底设施。任何人工办理在其运营规划上本钱昂扬。

  (3)移动数据正在改动全球网络:假如数据无处不在,那么有必要移动数据才干进行汇总和剖析。当人们认为而且期望网络在40到100 Gbps的速度能够满意互联网带宽要求时,数据移动的需求却可能会添加100倍到1000倍。

  (4)数据价值是革新性存储:毫无疑问,数据对安排来说越来越有价值,数据在较长时刻内的实用性跟着机器学习和根据人工智能(AI)的剖析而日益增加。这意味着更多的数据需求存储更长的时刻,而且数据有必要是能够全体处理的,以便有用剖析。

  (5)数据剖析是未来核算密布型体系结构的驱动要素:经过剖析的性质,特别是机器学习,安排有必要保存更多的数据,以便将其聚合到大数据存储库中。当使用于多个更大的数据源时,这些类型的剖析供给了更好的答案。而剖析和机器学习是一种核算密布型操作,因而大数据集上的剖析驱动很多的高速处理。与此同时,剖析的核算密布性促进安排推出从内存数据库到100 PB等级的目标存储多种新方法来存储和拜访数据。

  新的数据在源头被搜集。从源头搜集的数据量将比人们现在所了解的高出几个数量级。例如,一辆自动驾驶轿车每天将发生高达4TB的数据。而全球的轿车数量数以亿计,人们在未来有必要应对这种新的数据冲击。

  很明显,人们不能从源头搜集一切的数据,并测验经过当今的网络将其传输到会集的方位进行处理和存储。这推进了数据中心全新形式的开展,不同的环境以不同类型的数据为特征,这种新的“边际核算”环境被优化,以便在传输到一个独立的中心数据中心环境之前,对很多数据进行捕获、存储,以及部分剖析。尊龙用现金娱乐一下下载

  新的边际核算环境将推进核算根底架构各个方面的底子性革新:从CPU到GPU乃至MPU(微处理单元),从低功耗的小型闪存存储到物联网(IoT)网络和协议,不需求名贵的IP地址。环亚ag88手机版

  以下来看不同的数据搜集比如。在生物信息学范畴,数据在源头上得到爆破式增加。在X光查看乳腺癌的情况下,拍照这些图画的体系正在从二维图画转变成三维图画。二维图画需求大约20MB的容量来存储,而三维图画则需求多达3GB的存储容量,这意味着存储这些图画所需的容量添加了150倍。不幸的是,大多数存储二维图画的数字存储体系底子无法经济有用地存储三维图画。以往的存储体系被大数据库替代才干使数据蓬勃开展。

  别的,安排期望对这些图画履行的处理类型是根据机器学习的,而且比曾经任何类型的图画处理核算强壮得多。最重要的是,为了进行机器学习,研究人员有必要聚集很多的图画进行处理才干有用。处理这些图画意味着要跨安排来移动或同享图画,这些图画需求从源头获取数据,保存在可拜访的表单中(不是磁带上),聚合成大型图画库,然后用于大规划的机器学习剖析。

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